Weekly ML/DL News (7월 3주차)

목차

Pytorch Summer Hackathon

참고자료

Pytorch summer hackathon과 관련된 영상들이 공개되었다.

짤막짤막한 영상들이라 시간날 때 한번 쭉 보면서 정리해봐도 좋을듯.

Github Readme 꾸미기

참고자료

깃헙의 hidden feature인 Readme.md를 활용한 프로필 꾸미기가 공개되었다.

사실 본지는 며칠되었는데 아직 해보지 못했다.. 얼른 만들어봐야지.

Full-Stack Deep Learning

참고자료

머신러닝/딥러닝 모델 학습부터 디플로이까지의 과정을 잘 정리해놓은 코스이다.

한번쯤 보면 좋을듯.

TF Resize

참고자료

TensorFlow의 resize를 antialise=True로 설정하지 않고 진행할 경우, Pytorch에 구현된 resize와 다른 결과를 낸다고 한다.

이런 부분은 항상 주의깊게 볼 필요가 있는듯.

Pytorch Book

참고자료

pytorch 재단에서 Pytorch 학습을 위한 책을 무료로 공개했다. 아마 계속 공개는 아닌듯하고 한시적 공개인듯 하니 한번쯤 다운받아두면 좋을듯.

Comparxiv

참고자료

Arxiv에 있는 논문은 저자가 수시로 업데이트할 수 있는데, 이 변화된 부분을 손쉽게 알 수 있도록 돕는 라이브러리.

해당 라이브러리를 이용해서 돌리면 v1-v5 이런식으로 비교한 PDF 파일을 생성해준다.

RL tutorial

참고자료

RL 튜토리얼.

수식에 형형색색으로 하이라이팅도 잘 되어 있어서 손쉽게 따라갈 수 있을듯.

Pytorch3D

참고자료

Pytorch3D에 대한 설명을 담은 튜토리얼 자료.

자세히 아는 부분이 아니라서 짧은 길이이니 조만간 한번 봐야겠다.

Keras Pytorch Lightning

참고자료

최근 자주 보이기 시작하는 Pytorch Lightning와 Keras를 비교한 내용.

따라해보면서 Pytorch Lightning의 장점을 익히는데 좋을듯.